• 활동기관 : 열혈데이터(스터디 모임)
• 활동기간 : 2019.11 ~ 2019.12
• 내용 : Kaggle 금융관련 데이터셋 분석 및 정제를 통해 예측 모델 추출/ 사용자의 웹 서비스 제공
• 경험
  1) 데이터셋의 결측치와 이상치 제거
  2) Scikit-learn을 활용 데이터 예측 모델 선택(Gradiente Boosting)
  3) XGBoost를 활용 모델 최적화
  4) Flask 프레임워크를 이용한 Rest API 개발
  5) node.js/vue.js를 이용한 웹 서비스 인터페이스 개발

Source Code : git hub

Structue

vue.js
flask
pandas
Scikit-learn

DATA PURIFYING

PREDICTION

DATA MODELING

WEB SERVICE